Conception d'informations robuste

Département d'économie et de sciences de la décision

© HEC Paris Conception d'informations robuste

Intervenant : V. Bhaskar (UT Austin)

Salle S-020

Résumé :

Nous étudions la conception de l'information lorsque les agents jouent à un jeu supermodulaire et que le concepteur privilégie des actions plus élevées. Nous supposons que le concepteur est légèrement incertain quant aux préférences exactes des agents.

Plus précisément, nous perturbons les gains de chaque agent via un choc de gain continu, comme dans Harsanyi (IJGT 1973), et nous nous concentrons sur les équilibres purifiables. Il s'agit des limites d'une séquence d'équilibres de jeux perturbés lorsque les chocs disparaissent. Lorsque le concepteur ne dispose d'aucune information privée, la solution standard est génériquement purifiable. Cependant, ce n'est plus le cas lorsque le concepteur dispose d'informations privées sur l'état et peut concevoir des expériences arbitrairement corrélées avec ses informations privées. Avec des états binaires ou un concepteur parfaitement informé, dans tout équilibre purifiable, l'agent apprend les informations privées du concepteur, ce qui diminue son gain ex ante. Nous introduisons également la notion de preuve expérimentale : une expérience est considérée comme telle si, après avoir observé son résultat, le concepteur ne souhaite pas en mener d’autres. Avec plusieurs agents, tout équilibre purifiable et à l’épreuve des expériences doit être public, afin que tous les agents partagent la même information. Enfin, si le concepteur est en mesure de mener des expériences privées avant d’interagir avec l’agent, cela aboutit à un décryptage complet : les expériences purifiables sont parfaitement informatives.