IA, optimisation et apprentissage automatique

Systèmes d'information et gestion des opérations

© HEC Paris IA, optimisation et apprentissage automatique

Intervenante : Georgia Perakis (MIT Sloan)

Salle Bernard Ramanantsoa

Résumé :

La prise de décision fondée sur les données suscite un intérêt croissant en raison de l'augmentation de la disponibilité des données ces dernières années. Cette croissance engendre de nombreuses opportunités, mais aussi des défis. L'intelligence artificielle (IA), l'optimisation et l'apprentissage automatique (AA), ainsi que leurs synergies, peuvent jouer un rôle important pour relever ces défis. De fait, les tâches prédictives et prescriptives sont aujourd'hui intégrées aux applications de gestion des opérations, ce qui confère à l'IA une importance accrue. Dans cette présentation, nous aborderons les liens entre l'IA, l'optimisation et l'AA dans certaines de ces applications clés. Nous soulignerons l'importance et les défis liés à l'intégration des tâches prédictives et prescriptives dans la prise de décision fondée sur les données. Si le temps le permet, nous évoquerons également la revue M&SOM et décrirons certaines des nouvelles initiatives de l'année écoulée, ainsi que la vision pour l'avenir.