Séminaire scientifique exceptionnel – Eric Xing (MBZUAI), 8 juillet 2025

Séminaire exceptionnel avec le professeur Eric Xing à l'École polytechnique

Salut ! PARIS a l'honneur d'accueillir le professeur Eric Xing, président de l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle et professeur à l'Université Carnegie Mellon, pour un séminaire scientifique exceptionnel le 8 juillet 2025 à l'École polytechnique. Figure de proue de l'IA et de l'apprentissage automatique, le professeur Xing présentera ses derniers travaux sur les systèmes de raisonnement général et intentionnel, au-delà des modèles de langage traditionnels. Cet événement s'inscrit dans notre engagement à favoriser les échanges scientifiques de haut niveau et à faire progresser la recherche de pointe en IA.
Résumé

Le succès des grands modèles de langage (LLM) tels que les GPT d'OpenAI a impressionné le monde entier par leurs performances exceptionnelles dans des tâches telles que les tests standardisés, le raisonnement mathématique avancé, la recherche de connaissances encyclopédiques et la génération de langages de type humain. Cependant, ces modèles sont insuffisants pour le raisonnement incarné, la compréhension physique et sociale, et la planification stratégique concrète.

Lors de ce séminaire, le professeur Xing présentera « PAN », une nouvelle architecture conçue pour le raisonnement général et ciblé dans des environnements réels complexes. PAN combine un nouveau modèle mondial pour des simulations pilotables de résultats potentiels et un modèle d'agent dynamique capable de planifier, d'apprendre et de s'adapter pour atteindre des objectifs dans des contextes variés.

Il comparera cette approche aux architectures actuelles, abordant les idées reçues sur les modèles d'agent et de monde, et abordera les choix de données, de représentations et de stratégies d'apprentissage. La conférence présentera également des perspectives théoriques et un aperçu d'une prochaine version du modèle. Le professeur Xing conclura par une réflexion plus large sur des concepts tels que l'agence et l'intelligence artificielle générale (IAG), éclairée par une perspective philosophique renouvelée.

À propos de l'intervenant

Le professeur Eric Xing est président de l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle et professeur d'informatique à l'Université Carnegie Mellon. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique, le calcul distribué à grande échelle et la modélisation statistique, avec un intérêt récent pour les modèles fondamentaux en biologie et en IA.

Il a reçu de nombreux prix prestigieux, dont le NSF CAREER Award, la Sloan Fellowship et des prix du meilleur article lors de conférences de premier plan comme l'ACL, l'ISMB, le NeurIPS et l'OSDI. Il est membre de l'AAAI, de l'ACM, de l'ASA, de l'IEEE et de l'IMS, et a siégé au comité de rédaction de revues de renom dans son domaine.