Séminaire de recherche du professeur Neil Pollock

Département : Comptabilité et Contrôle de Gestion

© HEC Paris Séminaire de recherche du professeur Neil Pollock

Intervenant : Neil Pollock (Université d'Édimbourg)

Salle : Bâtiment V Ramanantsoa

Lien Zoom : https://hec-fr.zoom.us/j/95284434291

« L'IA peut-elle gouverner l'IA ? Visions, outils et pratiques de l'industrie de l'assurance de l'IA »

Résumé :

Cette présentation explore le domaine émergent de « l'assurance de l'IA », qui vise à rendre les systèmes d'intelligence artificielle auditables, responsables et fiables. À partir d'une recherche ethnographique dans le domaine de la santé, nous analysons comment les fournisseurs d'IA, les cliniciens et les cabinets d'audit spécialisés s'efforcent de définir ce qui constitue une preuve et qui est habilité à juger des performances de l'IA. Le phénomène de dérive de l'IA – lorsque les systèmes perdent en précision ou en équité après leur déploiement – ​​met en évidence l'instabilité des preuves et remet en question les modèles d'audit rétrospectifs traditionnels. En nous appuyant sur les études des sciences et des technologies (STS), notamment la notion de « trajectoire des preuves » (Kruse, 2015), et sur la comptabilité interdisciplinaire (Power, 2022), nous montrons comment le travail d'assurance implique la stabilisation et la recontextualisation continues des preuves afin de maintenir la crédibilité dans le temps. Nous soutenons que l'assurance par l'IA marque une mutation de la pratique de l'audit, passant d'une vérification ponctuelle à une surveillance continue et anticipative, et soulevant la possibilité que les systèmes automatisés puissent un jour s'auditer ou se surveiller mutuellement. En abordant la question de savoir si et comment l'IA pourrait gouverner l'IA, cette présentation s'interroge sur les limites de l'expertise humaine, la redistribution de l'autorité et la reconfiguration de la crédibilité dans les infrastructures émergentes de la responsabilité algorithmique.

Neil Pollock est professeur d'innovation et d'informatique sociale à l'Université d'Édimbourg, où il étudie le secteur émergent de l'assurance par l'IA. Il est l'auteur de plusieurs ouvrages, dont *Putting the University Online*, *Software and Organisations*, *How Industry Analysts Shape the Digital Future*, et a dirigé les ouvrages collectifs *Thinking Infrastructures* et *Market Studies*. Il a récemment achevé un autre ouvrage, After Hype: The Business of Taming the Digital Economy, qui sera publié par Cambridge University Press en juin 2026. Il est rédacteur en chef adjoint de la revue Information and Organisation, siège aux comités de rédaction des revues Accounting, Organizations and Society et Organization Studies, conseille le Cabinet Office britannique sur les compétences en matière de numérique, de données, d'innovation et d'IA et est membre de l'Académie des sciences sociales ; ses travaux ont été récompensés par le prix James G. March EGOS 2022 et par le prix du meilleur article 2023.