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Mastère SpĂ©cialisĂ© Data Scientist Ă  l'Icam Strasbourg-Europe : une nouvelle formation ouverte dès 2026

Icam, site de Strasbourg-Europe | Schiltigheim

L'Icam Strasbourg-Europe ouvre un Mastère Spécialisé® Data Scientist à la rentrée de septembre 2026. Cette formation de haut niveau, accessible aux profils scientifiques Bac+5, vise à former des experts capables de maîtriser l'ensemble du cycle de vie d'un projet data, du traitement des données jusqu'au déploiement industriel des modèles, avec une forte dimension professionnalisante en entreprise.

Un Mastère Spécialisé Data Scientist s'installe à l'Icam de Strasbourg dès la rentrée 2026

Dans un secteur numérique en pleine expansion, l'Icam Strasbourg-Europe à Schiltigheim franchit une nouvelle étape en lançant un Mastère Spécialisé® entièrement dédié au métier de data scientist. Cette formation répond à une demande croissante des entreprises pour des profils à la fois techniques et opérationnels, capables de transformer des volumes importants de données en décisions stratégiques concrètes. Implanté en Alsace, au cœur du Bas-Rhin, l'établissement renforce ainsi son offre dans le domaine des formations d'ingénierie avancée.

Le programme couvre l'intégralité du parcours d'un projet data : de l'analyse du besoin initial jusqu'au déploiement et au monitoring des modèles en conditions réelles. Cette approche globale distingue la formation d'un simple enseignement algorithmique. Elle intègre des compétences en machine learning, en deep learning, ainsi qu'en industrialisation des modèles via les pratiques MLOps, permettant aux apprenants d'acquérir une maîtrise complète du métier de data scientist.

La pédagogie est structurée en plusieurs blocs progressifs :

  • Fondamentaux de la data : programmation, statistiques, manipulation des données
  • Machine learning : modélisation, entraînement et évaluation
  • Intelligence artificielle avancée : deep learning et cas d'usage complexes
  • Industrialisation (MLOps) : déploiement, automatisation et monitoring
  • Projet data : mise en situation réelle sur une problématique métier

Une formation tournée vers l'entreprise et ouverte à des profils variés

Au-delà des compétences purement techniques, ce Mastère Spécialisé® place l'entreprise au centre du parcours. Les participants évoluent dans un environnement professionnel réel, via une mission longue ou un contrat en alternance. L'accent est mis sur la capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers, à structurer une démarche analytique rigoureuse, et à valoriser les résultats auprès des parties prenantes. Ce positionnement vise une insertion rapide sur le marché du travail à l'issue de la formation.

La formation s'adresse à un public Bac+5 à dominante scientifique. Sont notamment concernés :

  • Les ingénieurs et diplômés en mathématiques, informatique ou sciences
  • Les data analysts souhaitant approfondir leur spécialisation
  • Les développeurs ou profils en reconversion disposant d'une base technique solide

L'admission se déroule en trois étapes : dépôt d'un dossier de candidature, participation à une session d'admission en présentiel comprenant une réunion d'information et un test technique, puis un entretien individuel sous réserve de validation des étapes précédentes. À noter qu'une seule tentative au test est autorisée, et celui-ci se déroule exclusivement en présentiel, sauf cas particuliers. Les dates de sessions d'admission prévues sont les suivantes : 21 avril, 19 mai, 16 juin et 15 septembre 2026.

Informations pratiques pour candidater au Mastère Spécialisé® de l'Icam Strasbourg

Les sessions d'admission se déroulent exclusivement en présentiel sur le campus de l'Icam Strasbourg-Europe, situé 2 rue de Madrid à Strasbourg. Les candidatures pour intégrer la promotion 2026 sont d'ores et déjà ouvertes. Il est conseillé de préparer soigneusement son dossier en amont, le test technique ne pouvant être passé qu'une seule fois. Pour toute question relative au recrutement, un contact dédié est disponible auprès de l'équipe de l'établissement.

Article rédigé par Jean-Marc.
Date de publication : le 16/04/2026.

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