Intelligence artificielle générative et recherche qualitative en comptabilité

Département : Comptabilité et contrôle de gestion

© HEC Paris Intelligence artificielle générative et recherche qualitative en comptabilité

Conférencier : Professeur Yves Gendron, Université Laval

Salle : V. Ramanantsoa

Résumé

Cet article examine comment l’émergence de l’intelligence artificielle générative (IAG) remet en question la fiabilité de la recherche qualitative en comptabilité (RQC), qui repose traditionnellement sur la dimension humaine. Si les chercheurs semblent de plus en plus attirés par le potentiel de l’IAG pour accroître la productivité, son utilisation risque de perturber les processus sociaux et épistémiques de production et de validation des connaissances qualitatives. Pour relever ces défis, nous nous appuyons sur les critères de Lincoln et Guba (1985) pour établir une recherche qualitative fiable et sur les piliers de la confiance en science d’Oreskes (2019). Plus précisément, nous cherchons à répondre à la question suivante : quelles sont les implications potentielles de l’utilisation de l’IAG pour la fiabilité de la RQC ? À cette fin, nous avons mené une étude empirique de divers outils d’IAG afin d’illustrer leur utilisation (erronée) potentielle en RQC. Nos résultats suggèrent que l'IA de génération (IA-G) manque d'expérience vécue et de sensibilité au contexte, ce qui conduit à des interprétations décontextualisées. Nos analyses indiquent également la facilité avec laquelle l'IA-G peut fabriquer des données qualitatives, créant ainsi une opportunité inédite de manquements à l'éthique dans la recherche qualitative. En définitive, notre étude suggère que l'utilisation de l'IA-G pourrait progressivement éroder les compétences essentielles des chercheurs. Pour atténuer ces risques, nous proposons des initiatives concrètes qui préconisent une approche multi-acteurs, dans laquelle les chercheurs en comptabilité abordent proactivement l'utilisation de l'IA-G dans l'analyse qualitative des données. Ce faisant, nous repensons la fiabilité comme une obligation éthique professionnelle et institutionnelle au cœur de la production de connaissances comptables, et non comme une simple norme méthodologique.