Emplois, spécialisation et effets de l'IA sur le marché du travail

Département d'économie et de sciences de la décision

© HEC Paris Emplois, spécialisation et effets de l'IA sur le marché du travail

Intervenant : Lukas Freund (Boston College)

Salle : T-022

Résumé :

L'automatisation a pour principal effet de transformer les emplois, en modifiant leur contenu. Nous développons un modèle d'équilibre général de ce processus. Les professions regroupent des tâches ; les travailleurs possèdent des compétences spécifiques à chaque tâche et se classent selon leur avantage comparatif. Lorsqu'une tâche est automatisée, les autres tâches gagnent en importance, de sorte que les effets sur les salaires dépendent du profil de compétences complet des travailleurs. Nous estimons la distribution des compétences spécifiques aux tâches et projetons les effets individuels de l'automatisation par l'IA générative sur les salaires. Une exposition modérée est bénéfique aux travailleurs en moyenne, tandis qu'une forte exposition leur est préjudiciable, avec une grande dispersion au sein des professions ; la valorisation des compétences sociales augmente, celle des compétences analytiques diminue ; et les travailleurs à faibles revenus bénéficient davantage de l'automatisation que ceux à hauts revenus. La transformation des emplois explique ces résultats.

Travail en collaboration avec : Lukas Mann